基于小世界网络的多智能体及传染病时空传播模拟

提出建立一种新的基于小世界网络的多智能体传染病时空传播模型,模型中多智能体系统用于反映个体间的时空动态相互作用,而小世界网络用来表示多智能体之间的社会关系.模型主要由智能体属性定义、移动规则、邻域、社会关系网络的构建以及智能体状态转换规则几部分所组成.其中,智能体社会关系网络的构建以及状态转换规则的确定是模型的核心.与传统的传染病传播模拟模型相比,该模型引入了个体对感染“记忆”的时间衰减效应、个体间的空间距离以及社会关系对感染的影响.利用所提出的模型,选取广州市为实验区,在Swarm平台上模拟了流感的时空传播过程.与传统的传染病系统动力学SEIR模型以及基于多智能体系统的传染病传播模型相比,该模型的模拟结果与实际观测数据更为接近.建立可用于真实地理环境的传染病时空传播模拟模型,将有助于把握传染病的时空传播规律,为相关部门控制传染病的蔓延提供科学的决策依据.