数据包络分析(DEA)

数据包络分析(简称DEA)是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新的领域,是使用数学规划评价具有多个输入与输出的决策单元(简记为DMU)间的相对有效性(DEA有效),即判断DMU是否位于生产可能集的“前沿面”上.使用DEA对DMU进行效率评价时,可以得到很多在经济学中具有深刻经济含义和背景的管理信息.介绍DEA研究的历史、现状,特别是它的发展过程,同时对某些模型作了扩展．阐述了数学、经济学和管理科学是这一学科形成的柱石,优化是其研究的主要方法,而DEA的广泛应用是它能得以迅速发展的动力．