有机污染物生物富集因子定量预测模型的建立与评价

有机污染物的生物富集因子(BCF)是进行生态风险评价的基础数据.依照经济合作与发展组织(OECD)关于定量结构-活性关系(QSAR)模型构建和使用的导则,根据线性溶解能关系(LSER)理论选择理论计算的分子结构描述符,采用偏最小二乘(PLS)方法建立了8类化合物对鱼类BCF的QSAR模型.结果表明,Connolly分子表面积(CMA)、平均分子极化率(α)和分子量(MW)对BCF影响最显著,因此,分子大小是影响化合物在鱼体内生物富集的最主要因素.模型具有良好的拟合能力(复相关系数平方R2Y=0.868,均方根误差RMSE=0.553)、稳健性(交叉验证Q2CUM=0.860)和预测能力(外部可解释方差Q2EXT=0.755,RMSE=0.647).采用Williams图对模型应用域(AD)进行了表征.所建立的模型,可以应用于应用域内有机化合物的BCF的预测,具有潜在应用价值.