相关正态变量情况下基于自适应超球重要抽样的可靠性灵敏度分析的转换法

针对相关正态变量的可靠性灵敏度分析问题，在将相关正态变量转换成独立正态变量的基础上，首先建立了基于MonteCarlo模拟的转换法，并对其可靠性灵敏度估计值作了方差分析。为了提高可靠性灵敏度分析的效率，又将MonteCarlo转换法与自适应超球重要抽样法相结合，建立了相关正态变量可靠性灵敏度分析的自适应超球重要抽样转换法。所建立方法利用可靠性灵敏度分析所需抽样样本提供的信息，通过迭代逐步确定最优超球半径，并且利用逐步迭代过程中失效域中的最可能失效点形成内插来进行最优半径的搜索，极大地提高了算法的稳健性和效率。由于自适应重要抽样转换法融合了MonteCarlo法的普适、稳健和超球重要抽样的高效性，因此它们对于高度非线性隐式极限状态方程、多个失效模式串、并和混联系统、多个最可能失效点问题均具有很强的适应性，算例结果充分证明了所提方法的稳健、高效、精确和普适性。