基于GPD模型的黑河出山径流极值变化分析

以黑河出山径流为研究对象,利用黑河上游1944—2010年67a的实测月均径流资料,采用广义Pareto分布模型（GPD模型）,对黑河未来出山月均径流的变化进行了预测。结果表明运用超阈值的观测资料建模的GPD模型,能够达到信息量使用的最大化,对黑河极值变化的预测精度较高;黑河出山径流重现期为25a、50a、100a和150a的月均径流量极大值分别为219.8m3？s-1、235.3m3？s-1、249.5m3？s-1和257.4m3？s-1;重现期为25a、50a、100a和150a的月均径流量极小值分别为9.0m3？s-1、8.8m3？s-1、8.6m3？s-1和8.5m3？s-1;在当前“暖湿”的气候背景下,黑河出山径流变化不大。