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基于GIS的东北及邻近地区积雪深度空间化方法
, PP. 927-933
Keywords: font-family ,宋体 ,mso-bidi-font-family ,宋体 ,mso-font-kerning ,1.0pt ,mso-ansi-language ,EN-US ,mso-fareast-language ,ZH-CN ,积雪深度')" ,mso-bidi-language&searchField=keyword">href="#">mso-bidi-language ,积雪深度&searchField=keyword">AR-SA">积雪深度 ,REOF分区')" ,REOF分区&searchField=keyword">href="#">REOF分区 ,')" ,地形因子&searchField=keyword">href="#">地形因子 ,GIS模拟')" ,GIS模拟&searchField=keyword">href="#">GIS模拟 ,东北地区
Abstract:
根据近50a东北及邻近地区122个地面测站逐日积雪深度观测资料，采用REOF方法划分为5个气候区，利用DEM资料建立经度、纬度、海拔高度3个宏观地形因子以及坡度、坡向和开放度3个微观地形因子的数据库，并结合三维二次趋势面方法对研究区域雪深进行GIS模拟。结果表明宏观地形因子与雪深呈较好的正相关关系，大、小兴安岭是东北地区积雪分布较多区域，大致按山脉走向分布，海拔高、纬度高的地区雪深较大。分区模拟，微观地形因子对积雪深度的影响增大，突出积雪深度分布的局地特征，同时相对误差显著减小。
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