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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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BP神经网络在碳钢和低合金钢大气腐蚀数据预测中的应用
, PP. 171-174
Keywords: 碳钢及低合金钢,BP神经网络,贝叶斯正则化,大气腐蚀,泛化能力
Abstract:
针对设施与装备选材时对金属材料大气腐蚀预测的需求,应用神经网络理论,在改进算法的基础上,建立了一种基于贝叶斯正则化算法的BP神经网络预测模型,探讨了小样本条件下的网络泛化问题,分析了算法对泛化精度的提高能力,并通过Matlab实现了仿真验证.通过对试验数据的测试,证实了改进算法和模型的有效性.
| [1] | 萧以德, 张三平, 曹献龙等. 我国大气腐蚀研究进展[J].装备环境工程, 2005, 2(5): 4.
|
| [2] | 袁曾任. 人工神经网络及其应用[M]. 北京: 清华大学出版社,1999: 87.
|
| [3] | Funahashi K I. On the approximate realization of continuous mappings by neural networks[J]. Neural Networks, 1989, 2(3):183.
|
| [4] | Pandey P C, Barai S V. Multilayer perception in damage detection of bridge structures [J]. Comput. Struct., 1995, 54(4):597.
|
| [5] | 朱宏平, 张源. 基于自适应BP神经网络的结构损伤检测[J].力学学报, 2003, 35(1): 142.
|
| [6] | Mackay D J C. Bayesian interpolation[J]. Neural Comput.,1992, 4(3): 415.
|
| [7] | Sereda P S. Proc of Symposium on Atmospheric Corrosion[A].ASTM STP[C], Denver, 1980.
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