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ISSN: 2333-9721
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基于改进PSO算法的SSSC广域阻尼控制器设计

, PP. 151-158

Keywords: 静止同步串联补偿器,低频振荡,广域测量系统,阻尼控制,微粒群优化算法Prony方法

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Abstract:

采用广域测量信号作为输入的静止同步串联补偿器(SSSC)附加阻尼控制(PSDC)可以有效抑制区间低频振荡。针对SSSC阻尼控制器的参数优化问题,提出了基于Prony和改进微粒群优化(PSO)算法的参数优化设计方法。通过对输出信号的Prony分析可以快速准确得出振荡模式的特征值,进而计算出阻尼比。PSO算法中惯性权重取值对算法收敛性起到了至关重要的作用,所提改进PSO算法通过T-S模糊规则自适应更新惯性权重取值,改善了算法的收敛性。仿真算例验证了所提设计方法的有效性。

References

[1]  Shi Y, Eberhart R. Fuzzy adaptive particle swarm optimization[C]. Proceedings of IEEE International Conference on Evolutionary Computation, Seoul, 2001: 101-106.
[2]  倪以信, 陈寿孙. 动态电力系统的理论与分析[M]. 北京: 清华大学出版社, 2002.
[3]  刘黎明, 康勇, 陈坚, 等. SSSC建模、控制策略及性能[J]. 电工技术学报, 2006, 21(9): 37-43.
[4]  Wang H F. Design of SSSC damping controller to improve power system oscillaton stability[C]. Proceedings of the 5th IEEE African Conference Piscataway, 1999: 495-500.
[5]  Hauer J F, Demeure C J, Scharf L L. Initial results in Prony analysis of power system response signals[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 1990, 5(1): 80-89.
[6]  Grund C E, Paserba J J, Hauer J F. Comparison of Prony and eigenanalysis for power system control design[J]. IEEE Transactions on Power System, 1993, 8(3): 964-971.
[7]  管秀鹏, 程林, 孙元章.基于Prony方法的大型互联电网PSS参数优化设计[J]. 电力系统自动化, 2006, 30(25): 7-11.
[8]  袁野, 程林, 孙元章. 采用广域测量信号的2级PSS控制策略[J]. 电力系统自动化, 2006, 30(24): 11-15.
[9]  常勇, 徐政. SVC广域辅助控制阻尼区域间低频振荡[J]. 电工技术学报, 2006, 21(12): 40-46.
[10]  肖晋宇, 谢小荣, 胡志祥. 基于在线辨识的电力系统广域阻尼控制[J]. 电力系统自动化, 2004, 28(23): 22-27.
[11]  Ladjavardi M, Masoum M A S. Appplication of multi-objective genetic algorithm for optimal design of SSSC based robust damping controllers to improve small signal stability[C]. Proceedings of IEEE Power Systems Conference and Exposition, Altanta, 2006: 2124-2130.
[12]  牛振勇, 杜正春, 方万良. 基于进化策略的多机系统PSS参数优化[J]. 中国电机工程学报, 2004, 24(2): 22-27.
[13]  Abido M A. An efficient heuristic optimization technique for robust power system stabilizer design[J]. Electrical Power Systems Research, 2001, 58(2): 53-62.
[14]  Kennedy J, Eberhart R. Particle swarm optimizat- ion[C]. Proceedings of IEEE International Confer- ence on Neural Networks, Perth, 1995: 1942-1948.
[15]  Shi Y, Eberhart R. Empirical study of particle swarm optimization[C]. Proceedings of IEEE International Conference on Evolutionary Computation. Washington: IEEE Press, 1998: 1945-1950.
[16]  Abido M A. Paricle swarm optimization for multimachine power system stabilizer design[C]. Proceedings of IEEE International Conference on Power Engineering Society Summer Meeting, Vancouver, 2001: 1346-1351.
[17]  周前, 方万良. 基于TCSC技术和粒子群优化算法的电力系统阻塞疏导方法[J]. 电网技术, 2008, 32(8): 47-52.
[18]  Asadi M R, Sadr V G. UPFC online PI controller design using particle swarm optimization algorithm and artificial neural networks[C]. Proceedings of 2th IEEE International Conference on Power and Energy, Johor Baharu, 2008: 473-478.
[19]  赵建军, 郭剑波, 周孝信. 利用附加节点注入电流法设计静止同步串联补偿器的潮流控制器[J]. 中国电机工程学报, 2005, 25(23): 1-6.
[20]  Kundur P. 电力系统稳定与控制[M]. 北京: 中国电力出版社, 2002.

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