全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于收益最大化的水火电联合调度模型

, PP. 150-158

Keywords: 水火电力系统,联合调度,收益最大化,水电能转换

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

以水火电力系统联合调度问题作为研究对象,寻求实现收益最大化的联合调度方案的确定方法。以水电站的水电能转换机理作为研究水电站出力的基础,剖析了水库水流动能、势能、压能及水库能对水电能转换的作用机制,建立水库水能形成模型和发电模型,确定水库各参数对水电站出力的影响关系。综合考虑水火电单位时间出力所获效益的衡量方法建立联合系统收益模型,利用序列二次规划法求解收益模型,并对求解所得的优化结果进行分析,以此论证所建的收益最大化模型的合理性和求解方法的可行性,为解决实际水火电力系统联合调度问题提供了一定的理论支持和可行性方法。

References

[1]  罗洋涛, 周云. 水火电站群的混合优化模型[J]. 水电站设计, 1998, 14(2): 17-21.
[2]  Shawwash Z K, Siu T K, Russell S O D. The B.C.hydro short term scheduling optimization model[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2000, 15(3): 1125-1131.
[3]  王亚娟, 熊信艮. 基于遗传算法的水火电混合电力系统短期发电计划优化[J]. 继电器, 2000, 28(10): 21-24.
[4]  孟祥萍, 杨秀霞, 谭万禹. 水火电系统短期经济调度的遗传算法[J]. 东北水利水电, 1998(9): 4-6.
[5]  张金奎, 林荫宇, 徐国禹. 基于进化规划的短期水火电调度[J].电力情报, 1999(1): 14-16.
[6]  Wakamori F, et al. Layered network model approach to optimal daily hydro scheduling[J]. IEEE Trans. PAS, 1982, 101(9): 3310-3314.
[7]  Rosenthal R E. A nonlinear network flow for maximization of benefits in a hydroelectrical power system[J]. Operation Research, 1981, 29(4): 763-786.
[8]  夏清, 强金龙, 于尔铿. 网流法在电力系统梯级水电站短期经济调度中的应用[J]. 中国电机工程学报, 1985, 5(4): 48-56.
[9]  Dhillon J S, Parti S C, Kothari D P. Fuzzy decision-making in stochastic multiobjective short-term hydrothermal scheduling[J]. IEE Proceedings of Generation, Transmission and Distribution, 2002, 149(2): 191-200.
[10]  Kumar A I S, Dhanushkodi K, Kumar J J. Particle swarm optimization solution to emission and economic dispatch problem[C]. Proceedings of IEEE Region 10 Annual International Conference on Convergent Technologies for Asia-Pacific Region, Bangalore, India: IEEE Press, 2003, 1: 435-439.
[11]  张勇传主编. 水电站经济运行原理[M]. 北京: 中国水利水电出版社, 1998.
[12]  Engles L, Larson R E, Peschon J. Dynamic programming applied to hydro and thermal generation schdu1ing in IEEE tutorial course text. 76CH1107-2- PWR, IEEE, New York, 1976.
[13]  Ni E, Guan X. Scheduling hydrothermal power systems with cascaded and head-dependent reservoirs[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 1999, 14(3): 1127-1132.
[14]  Naresh R, Sharma J.Hydro system scheduling using ANN approach[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2000, 15(1): 388-394.
[15]  Orero S, Irving M. A genetic algorithm modeling framework and solution technique for short term optimal hydrothermal scheduling[J]. IEEE Trans- actions on Power Systems, 1998, 13(2): 501-518.
[16]  Nilsson O, Sjelvgen D. Mixed-integer programming applied to short-term planning of a hydro-thermal system[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 1996, 11(1): 281-286.
[17]  Wong K P, Wong Y W. Short-term hydrothermal schedu1ing: Part 1 simulated annealing approach[J]. IEE Proc. of Gener. Trans. Distrib, 1994, 141(5): 497-501.
[18]  Basu M. An interative fuzzy satisfying method based on evolutionary programming technique for multiob- jective short-term hydrothermal scheduling[J]. Electric Power Systems Research, 2004, 69(2-3): 277-285.
[19]  刘广一, 强金龙, 于尔铿, 等. 凸网络流规划及其在电力系统经济调度中的应用[J]. 中国电机工程学报, 1988, 8(6): 9-17.
[20]  胡斌奇, 伍永刚, 丁杰, 等. 过渡期水火电联合优化调度系统的研究与应用[J]. 水电自动化与大坝监测, 2006, 30(1): 65-68.
[21]  作者简介:吴杰康 男, 1965年生, 教授, 博士生导师, 主要研究方向是水电能源利用与调控、电力系统运行与分析、电力系统优化技术、电力市场。曾建 男, 1980年生, 硕士研究生, 主要研究方向为电力系统运行与分析。

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133