|
OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
|
|
|
|
基于遗传信息融合技术的广域继电保护
, PP. 174-179
Keywords: 广域继电保护,信息融合,遗传算法,故障方向
Abstract:
广域继电保护大范围、分布式的信息采集方式,以及自然灾害等因素,较易引起信息出错、丢失,甚至信息通道受损,信息的完备性直接影响保护的性能。针对现有广域继电保护研究对信息不完全条件考虑的不足,本文从信息融合的角度出发,提出一种基于信息融合技术的高容错广域继电保护工作模式。利用广域冗余电网信息,基于遗传算法的信息融合原理,结合基于故障方向的广域继电保护原理,有效辨识、纠正广域坏数据。建立了基于遗传算法的信息融合数学模型,仿真试验验证了上述模型的有效性。
| [1] | 刘有飞, 蔡斌, 吴素农, 等. 电网冰灾事故应急处理及反思[J]. 电力系统自动化, 2008, 32(8): 10-13.
|
| [2] | 朱声石. 高压电网继电保护原理与技术[M]. 北京:中国电力出版社, 2005.
|
| [3] | 和敬涵, 朱光磊, 薄志谦. 基于多Agent技术的电力系统集成保护[J]. 电工技术学报, 2007, 22(6): 141-147.
|
| [4] | 吴科成, 林湘宁, 鲁文军, 等. 分层式电网区域保护系统的原理和实现[J]. 电力系统自动化, 2007, 31 (3): 72-77.
|
| [5] | 薛禹胜. 时空协调的大停电防御框架(二): 广域信息、在线量化分析和自适应优化控制[J]. 电力系统自动化, 2006, 30(2): 1-10.
|
| [6] | Hall D L. Mathematical techniques in multisensor data fusion boston[M]. MA, USA: Artech House, 1992.
|
| [7] | 胡玉峰, 尹项根, 陈德树. 信息融合技术在电力系统中的应用研究(一)[J]. 继电器, 2002, 30(12): 1-5.
|
| [8] | 黄辉, 舒乃秋, 李自品, 等. 基于信息融合技术的电力系统暂态稳定评估[J]. 中国电机工程学报, 2007, 27(16): 19-23.
|
| [9] | 彭敏放, 何怡刚, 吕敬祥. 基于智能信息融合的模拟电路故障定位方法[J]. 电工技术学报, 2005, 20 (12): 43-48.
|
| [10] | 何友, 王国宏. 多传感器信息融合及应用[M]. 北京:电子工业出版社, 2000.
|
| [11] | 张保会. 加强继电保护于紧急控制系统的研究提高互联电网安全防御能力[J]. 中国电机工程学报, 2004, 24(7): 1-6.
|
| [12] | 陈德树. 大电网安全保护技术初探[J]. 电网技术, 2004, 28(9): 14-18.
|
| [13] | 丛伟, 潘贞存, 赵建国. 基于纵联比较原理的广域继电保护算法研究[J]. 中国电机工程学报, 2006, 26 (21): 8-14.
|
| [14] | 杨增力, 石东源, 段献忠. 基于方向比较原理的广域继电保护系统[J]. 中国电机工程学报, 2008, 28 (22): 87-93.
|
| [15] | 苏盛, Li K K. 广域电流差动保护区划分专家系统[J]. 电网技术, 2005, 29(3): 55-58.
|
| [16] | 卫志农, 周奕, 李阳林, 等. 基于信息融合理论的动态状态估计讨论[J]. 电力系统自动化, 2008, 32 (4): 103-107.
|
| [17] | 符玲, 何正友, 麦瑞坤, 等. 小波熵证据的信息融合在电力系统故障诊断中的应用[J]. 中国电机工程学报, 2008, 28(13): 64-69.
|
| [18] | 王小平, 曹立明. 遗传算法-理论、应用与软件实现[M]. 西安: 西安交通大学出版社, 2002.
|
Full-Text
|
|
Contact Us
service@oalib.com QQ:3279437679 
WhatsApp +8615387084133
|
|
