全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于神经网络广义逆的两电机变频系统内模控制

, PP. 56-61

Keywords: 两电机系统,BP神经网络,广义逆,内模控制,解耦控制,鲁棒稳定性

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

针对非线性强耦合的两电机变频系统,先利用动态BP神经网络逼近原系统的广义逆系统,然后再对复合后的伪线性系统提出了基于广义逆系统的内模控制方法,证明了闭环系统的鲁棒稳定性。最后基于S7-300PLC的平台,对系统设计做了相关的试验研究。结果表明,神经网络广义逆系统方法,不但能够很好地实现系统的解耦,而且还可以使伪线性化后的子系统开环稳定,引入的内模控制,又保证了系统的控制性能。

References

[1]  戴先中, 刘国海, 张兴华.交流传动神经网络逆控制[M].北京:机械工业出版社, 2007.
[2]  戴先中, 刘国海.两变频调速电机系统的神经网络逆同步控制[J].自动化学报, 2005, 31(6):890-899.
[3]  李春元, 冯员锟.多变量非线性控制的逆系统方法[M].北京:清华大学出版社, 1991.
[4]  Wang Qingguo, Zhang Yu, Chu Minsen. Decoupling internal model control for multivariable system with multiple time delays[J]. Chemical Engineering Science, 2002, 57:115-124.
[5]  Muramatsu E, Watanabe K. Adaptive internal model control of MIMO systems[C]. SICE 2003 Annual Conference, 2003, 3:2681-2685.
[6]  宋夫华, 李平.基于支持向量机α阶逆系统方法的非线性内模控制[J].自动化学报, 2007, 33(7):108-111.
[7]  Song Fuhua, Li Ping.Nonlinear internal model control based on support vector machine αth-order inverse system method[J].Acta Automatica Sinica, 2007, 33(7):108-111.
[8]  陈庆伟, 吕朝霞, 等.基于逆系统方法的非线性内模控制[J].自动化学报, 2002, 28(5):45-51.
[9]  Chen Qingwei, Lü Zhaoxia, et al. Nonlinear internal model control based on inverse system method [J].Acta Automatica Sinica, 2002, 28(5):45-51.
[10]  Dai Xianzhong, Liu Guohai.Neural network inverse synchronous control of two-motor variable frequency speed-regulating system[J].Acta Automatica Sinica, 2005, 31(6):890-899.
[11]  刘国海, 张浩, 戴先中.神经网络逆系统在电机变频调速系统中的应用[J].电工技术学报, 2003, 18(3):68-72.
[12]  Liu Guohai, Zhang Hao, Dai Xianzhong.The application of artificial neural network inverse system in speed control of AC variable frequency induction motor system[J]. Transactions of China Electro- technical Society, 2003, 18(3):68-72.
[13]  Liu Guohai, Liu Pingyuan. Experimental research on decoupling control of multi-motor variable frequency system based on neural network generalized inverse[C]. 2008 IEEE International Conference on Networking, Sensing and Control, 2008:1476-1479.
[14]  何丹, 戴先中, 等.神经网络广义逆控制[J].控制理论与应用, 2002, 19(1):35-41.
[15]  He Dan, Dai Xianzhong, et al.Generalized ANN inverse control method[J]. Control Theory & Applications, 2002, 19(1):35-41.
[16]  朱瑞军.非线性系统状态估计和控制中的若干问题的研究[D].南京:南京理工大学, 2000.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133