全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
投递稿件

查看量下载量

相关文章

更多...

基于最优窗Burg算法的电力系统间谐波谱估计

, PP. 177-182

Keywords: 电能质量,最优窗Burg算法,间谐波,电力系统

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

Burg算法适合于电力系统间谐波谱估计,但存在谱峰偏移和谱线分裂的缺点,影响其谱估计效果。本文在误差分析的基础上提出了基于最优窗Burg算法的间谐波谱估计新方法。首先通过在平均频率误差方差最小的意义下来获得最优窗,再将加窗后的预测误差平均功率最小化来求取反射系数,最终求得信号的功率谱。仿真结果表明,与传统的Burg算法和汉明窗Burg算法相比,最优窗Burg算法具有更好的谱估计性能。并且,由于采用Levinson递推,其计算复杂度明显低于特征值法。该方法可应用于电力系统间谐波谱估计。

 References

[1]  林海雪. 电力系统中的间谐波问题[J]. 供用电, 2001, 18(3): 6-9.
[2]  庞浩, 李东霞, 俎云霄, 等. 应用FFT进行电力系统谐波分析的改进算法[J]. 中国电机工程学报, 2003, 23(6): 50-54.
[3]  王志群, 朱守真, 周双喜. 基于Pisarenko谐波分解的间谐波估算方法[J]. 电网技术, 2004, 28(15): 72-77.
[4]  高培生, 谷湘文, 吴为麟. 基于空间谱和支持向量回归机的间谐波分析[J]. 电力系统自动化, 2007, 31(24): 67-70.
[5]  任震, 黄群古, 黄雯莹, 等. 基于多频带小波变换的电力系统谐波分析新方法[J]. 中国电机工程学报, 2000, 20(12): 38-41.
[6]  马秉伟, 刘会金, 周莉, 等. 一种基于自回归模型的间谐波谱估计的改进算法[J]. 中国电机工程学报, 2005, 25(15): 79-83.
[7]  Marple L. A new autoregressive spectrum analysis algorithm[J]. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1980, ASSP-28(4): 441-454.
[8]  Swingler D N. A modified Burg algorithm for maximum entropy spectral analysis[J]. Proc. IEEE, 1979, 67(9): 1368-1369.
[9]  张贤达. 现代信号处理[M]. 2版. 北京: 清华大学出版社, 1999.
[10]  Proakis J G. 统计信号处理算法[M]. 汤俊, 译. 北京: 清华大学出版社, 2006.
[11]  皇甫堪, 陈建文, 楼生强. 现代数字信号处理[M]. 北京: 电子工业出版社, 2003.
[12]  祁才君, 王小海. 基于插值FFT算法的间谐波参数估计[J]. 电工技术学报, 2003, 18(1): 92-95.
[13]  沈睿佼, 杨洪耕. 基于特征空间求根法的非整数次谐波估计方法[J]. 中国电机工程学报, 2006, 26(24): 72-76.
[14]  金国彬, 李玲, 李天云, 等. 间谐波高精度检测新方法[J]. 电力系统及其自动化学报, 2009, 21(2): 25-30.
[15]  李晶, 裴亮, 郁道银, 等. 一种用于电力系统谐波与间谐波分析的超分辨率算法[J]. 中国电机工程学报, 2006, 26(15): 35-39.
[16]  薛蕙, 杨仁刚. 基于连续小波变换的非整数次谐波测量方法[J]. 电力系统自动化, 2003, 27(5): 49-53.
[17]  张宇辉, 金国彬, 李天云. 基于自适应最优核时频分布理论的间谐波分析新方法[J]. 中国电机工程学报, 2006, 26(18): 84-89.
[18]  蔡忠法, 陈隆道. 基于AR谱估计和Adaline神经元的间谐波分析[J]. 电力系统自动化, 2007, 31(17): 78-82.
[19]  Kaveh M, Lippert G. An optimum tapered Burg algorithm for linear prediction and spectral analysis[J]. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 1983, ASSP-31(2): 438-444.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133