全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于双目立视技术的开关电弧图像处理

, PP. 86-91

Keywords: 低压电器,开关电弧,双目立体视觉,边缘检测,核函数

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

提出利用计算机双目立体视觉技术对低压电器开关电弧进行深度信息提取,构建了双目立体视觉电弧图像采集系统物理框架,并对系统硬件实现作了详细论述,采集了开断电弧从燃弧到灭弧整个过程图像。为了把电弧图像有用信息提取出来,使电弧运动图像边缘清晰可辨,在对传统的图像边缘检测技术进行分析比较后,提出了基于支持向量机高斯核的电弧图像边缘检测方法,采用径向基(RBF)核函数,引入拉格郎日(Lagrange)函数分类,构造了一种新的边缘检测模型。实验表明,该方法对电弧弧柱边缘信息检测的同时,降低了噪声的影响,使得电弧图像具有较好的视觉效果。

References

[1]  吴翊, 荣命哲, 王小华, 等. 触头打开过程中低压空气电弧等离子体的动态分析[J]. 电工技术学报, 2008, 23(5): 12-17.
[2]  季良, 陈德桂, 刘颖异, 等. 利用电弧动态数学模型的低压断路器开断过程仿真分析[J]. 中国电机工程学报, 2009, 29(21): 107-113.
[3]  李兴文, 陈德桂. 低压空气开关电弧现代测试技术的研究综述[J]. 低压电器, 2008, 12(1): 6-9.
[4]  刘教民. 低压电器电弧动态图像的采集与处理研 究[D]. 天津: 河北工业大学, 1998.
[5]  Liu Jiaomin, Wang Jinghong. New method for capturing arc of moving on switching apparatus[J]. Journal of Zhejiang University, 2007, 8(3): 469-474.
[6]  章毓晋. 图像处理和分析[M]. 北京: 清华大学出版社, 2006.
[7]  左飞. Visual C++数字图像处理[M]. 北京: 电子工业出版社, 2008.
[8]  张莉, 周伟达. 核聚类算法[J]. 计算机学报, 2002, 25(6): 587-590.
[9]  Liu Jiaomin, Wang Jinghong. Parameters optimize method based on genetic and simulated annealing algorithm[J]. Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2008, 22(1): 169-181.
[10]  曹春红, 张斌. 基于模糊支持向量机的医学图像分类技术[J]. 吉林大学学报, 2007, 37(3): 630-634.
[11]  Swierczynski B, Gonzalez J J, Teulet P, et al. Advances in low-voltage circuit breaker modeling[J]. J. Phys. D: Appl. Phys., 2004, 37(4): 595-609.
[12]  普运伟, 金炜东. 核模糊C均值算法的聚类有效性的研究[J]. 计算机科学, 2007, 34(2): 207-210.
[13]  战国科, 夏哲雷. 基于支持向量机的飞机图像识别算法[J].现代电子技术, 2007, 18(3): 376-380.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133