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基于电气信息评估设备状态渐进变化的概率分析方法
, PP. 355-363
Keywords: 状态检修 ,概率密度 ,偏最小二乘回归 ,绕组变形
Abstract:
监测电气设备状态变化,较准确地掌握其渐进变化规律,对实现状态检修意义重大。针对设备状态渐进变化过程,依据电气量测信息,提出基于概率特征的变化规律分析方法。利用偏最小二乘回归算法辨识设备状态特征参数,解决了变量之间多重相关问题,保证结果准确可靠;根据切比雪夫不等式,确定检测周期内样本数量,并采用非参数法计算设备状态特征参数的概率密度函数;通过比较不同检测周期内设备状态特征参数的概率特征差异,分析设备状态渐进变化规律。以分析变压器绕组形变累积效应造成的漏电感参数变化为例,验证了本文方法的有效性。
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