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OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用：99美元
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油纸绝缘气隙放电特征信息提取及其过程划分
, PP. 7-12
Keywords: 油纸绝缘,气隙放电,特征信息,核主成分分析,聚类分析
Abstract:
油纸绝缘是油浸式电气设备的常用的绝缘方法,其一旦发生局部放电会引起绝缘的老化和破坏,及时了解局部放电的产生与发展特性能判断运行设备的潜伏性故障及其发展。论文对油纸绝缘气隙放电进行了研究,采用核主成分分析的方法对其统计特征算子进行了降维处理,提取了新的特征因子。采集局部放电发展过程中不同时刻的信号样本,对新的特征因子进行了聚类分析,聚类结果结合局部放电发展的不同时刻的信息将局部放电发展过程分为初始放电阶段、放电发展阶段、放电稳定阶段和预击穿阶段。
| [1] | 操敦奎, 许维宗, 阮国方. 变压器运行维护与故障分析处理[M]. 北京: 中国电力出版社, 2008.
|
| [2] | 梁流铭. 变压器典型缺陷局部放电特性及与油中溶解气体对应关系研究[D]. 重庆: 重庆大学, 2009.
|
| [3] | 杨合民, 李朝晖, 王宏. 基于局部放电监测的水轮发电机主绝缘诊断分析系统[J]. 电力系统自动化, 2004, 28(15): 61-66.
|
| [4] | 张晓星, 孙才新, 唐炬, 等. 基于统计不相关最优鉴别矢量集的GIS局部放电模式识别[J]. 电力系统自动化, 2006, 30(5): 59-62.
|
| [5] | 周凯, 吴广宁, 吴建东, 等. 基于局部放电统计参量的脉冲电压下绝缘老化分析[J]. 电工技术学报, 2008, 23(4): 6-11.
|
| [6] | 胡文堂, 高胜友, 余绍峰, 等. 统计参数在变压器局部放电模式识别中的应用[J]. 高电压技术, 2009, 35(2): 277-281.
|
| [7] | Bernhard Scholkopf, Smola A, Robert Muller K. Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem[J]. Neural Computer, 1998(10): 1299-1319.
|
| [8] | 张晓虹, 张亮, 乐波, 等. 基于局部放电的矩特征分析大电机主绝缘的老化[J]. 中国电机工程学报, 2002, 22(5): 94-98.
|
| [9] | 杜林. 大电机主绝缘局部放电测量及老化特征研 究[D]. 重庆: 重庆大学, 2004.
|
| [10] | 范玉刚, 李平, 宋执环. 基于特征样本KPCA在故障诊断中的应用[J]. 控制与决策, 2005, 20(12): 1415-1418.
|
| [11] | 杨虎, 刘琼荪, 钟波. 数理统计[M]. 北京: 高等教育出版社, 2004.
|
| [12] | Γ C 库钦斯基. 高压电气设备局部放电[M]. 徐永禧, 胡维新, 译. 北京: 水利电力出版社, 1984.
|
| [13] | 宋建成, 乐波, 谢恒堃. 大型发电机主绝缘多因子老化试验系统的研究[J]. 中国电机工程学报, 2000, 20(7): 9-13.
|
| [14] | 满玉岩, 高文胜, 高凯, 等. 发电机局部放电的统计特征识别[J]. 电工技术学报, 2006, 21(4): 41-43.
|
| [15] | Tat Jun Chin, Suter D. Incremental kernel principal component analysis[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2007, 16(6): 1662-1674.
|
| [16] | 肖健华, 吴今培. 基于核的特征提取技术及应用研究[J]. 计算机工程, 2002, 28(10): 36-38.
|
| [17] | 杨丽君. 基于局部放电特征量多元统计分析的油纸绝缘老化研究[D]. 重庆: 重庆大学, 2004.
|
| [18] | 肖泰勒, 克瑞斯天尼. 模式分析的核方法[M]. 赵玲玲, 译. 北京: 机械工业出版社, 2006.
|
| [19] | 印兴耀, 孔国英, 张广智. 基于核主成分分析的地震属性优化方法及应用[J]. 石油地球物理勘探, 2008, 43(2): 179-183.
|
| [20] | 李弼程, 美珍, 黄洁. 模式识别原理与应用[M]. 西安: 西安电子科技大学出版社, 2008.
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