全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

容差电路软故障检测与定位

, PP. 222-228

Keywords: 模拟电路,故障诊断,数据融合,神经网络,统计理论,容差

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

提出了一种基于统计理论与神经网络数据融合、可用于容差模拟电路软故障检测与定位的诊断方法。该方法将故障诊断分两个阶段进行,即故障检测与故障定位。通过监测可测点工作电压,利用所构建的故障阈值函数与故障判据来实现容差电路的故障在线检测。再通过离线测量电路在不同测试频率下输出对输入的增益,利用可测点工作电压与电路增益,运用所提出的数据融合方法及改进的BP算法对电路进行故障定位。模拟诊断结果表明,所提方法不仅可用于硬故障诊断,而且还能实现容差电路的软故障诊断,所需测试节点少,故障检测与定位准确率高。

References

[1]  Cannas Barbara, Fanni Alessandra, Manetti Stefano, et al. Neural network-based analog fault diagnosis using testability analysis[J]. Neural Computing & Applications, 2004, 13(4): 288-298.
[2]  Catelani M, Fort A.Soft fault detection and isolation in analog circuits: some results and a comparison between a fuzzy approach and radial basis function networks[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2002, 51(2): 196-202.
[3]  崔莼, 罗先觉, 邱关源. 故障诊断交流字典法的前向神经网络实现方法[J]. 微电子学, 1996, 26(5): 313-318.
[4]  孙永奎, 陈光, 李辉. 基于可测性分析和支持向量机的模拟电路故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2008, 29(6): 1182-1186.
[5]  唐静远, 师奕兵, 张伟. 基于支持向量机集成的模拟电路故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2008, 29(6): 1216-1220.
[6]  彭敏放, 何怡刚, 王耀南, 等. 模拟电路的融合智能故障诊断[J]. 中国电机工程学报, 2006, 26(3): 19-24.
[7]  蔡金锭, 马西奎, 黄东泉. 电子电路故障诊断的一种新方法[J]. 通信学报, 2001, 22(9): 43-49.
[8]  Pengminfang, Heyigang. A new fault dictionary method for diagnosis of tolerance circuit[C]. Proceedings IIIS International Conf. on CCCT, U S A, 2004, 1: 378- 382.
[9]  阎平凡, 张长水. 人工神经网络与模拟进化算 法[M]. 北京: 清华大学出版社, 2005.
[10]  Wang Peng, Yang Shiyuan. A new diagnosis approach for handling tolerance in analog and mixed-signal circuits by using fuzzy math[J]. IEEE Trans. on CAS 1, 2005, 52(10): 2118-2127.
[11]  陈光, 李为民.一种基于神经网络的ICCAT专家系统测试方法的研究[J]. 电子学报, 1994, 22(8): 24- 29.
[12]  蔡一兵, 蔡金燕, 杨士元. 一种基于贝叶斯决策理论的模糊集划分方法[J]. 计算机学报, 1998, 21(11): 1053-1056.
[13]  王淑娟, 陈博, 赵国良. 基于小波包变换预处理的模拟电路故障诊断方法[J]. 电工技术学报, 2003, 18(4): 118-122.
[14]  朱大奇, 于盛林. 基于D-S证据理论的数据融合算法及其在电路故障诊断中的应用[J]. 电子学报, 2002, 30(2): 221-223.
[15]  彭敏放, 何怡刚, 沈美娥, 等. 基于多目标遗传优化的容差电路故障屏蔽诊断[J]. 电工技术学报, 2006, 21(3): 118-122.
[16]  Guo Zhen, Savir Jacob. Coefficient-based test of parametric faults in analog circuits[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2006, 55(1): 150-157.
[17]  Liu Fang, Ozev S. Statistical test development for analog circuits under high process variations[J]. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2007, 26(8): 1465-1477.
[18]  Grasso F, Luchetta A, Manetti S, et al. A method for the automatic selection of test frequencies in analog fault diagnosis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2007, 56(6): 2322 -2329.
[19]  Voorakaranam R, Akbay S S, Bhattacharya S, et al. Signature testing of analog and RF circuits: algorithms and methodology[J]. IEEE Trans. on CAS Ⅰ, 2007, 54(5): 1018-1031.
[20]  Verma B. Fast training of multilayer perceptrons [J]. IEEE Trans. on Neural Networks, 1997, 8(6): 1314- 1320.
[21]  杨建刚. 人工神经网络实用教材[M]. 浙江: 浙江大学出版社, 2002.

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133