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ISSN: 2333-9721
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塔里木河中游典型绿洲盐渍化土壤的反射光谱特征

DOI: 10.11820/dlkxjz.2012.07.011, PP. 921-932

Keywords: 反射光谱特征,渭干河-库车河三角洲绿洲,盐渍化土壤

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Abstract:

研究盐渍化土壤的光谱特性是利用遥感技术实现在区域尺度上进行土壤盐渍化监测和评价的工作基础,是建立地面数据和遥感数据关系的桥梁。本文以塔里木河中游典型绿洲——渭干河-库车河三角洲绿洲为研究对象,采用光谱学技术以及多元统计相结合的方法,研究干旱区典型绿洲盐渍化土壤的反射光谱特征。首先,对光谱数据进行预处理(去噪、剔除水分吸收波段),以便消除仪器本身噪声及外界条件的影响,并且计算了部分盐渍地样本的光谱吸收特征参数,说明相同程度的盐渍化土壤具有相似的吸收特征;其次,研究盐渍化土壤的反射光谱与盐分因子(八大离子、电导率(EC)、含盐量(saltcontent)、pH、总溶解固体(TDS)等)之间的关系,并选择具有代表性的盐分因子与野外实测光谱数据建立定量回归模型,通过多元线性回归分析得出含盐量、SO42-、TDS、EC与原始光谱数据的相关性分别是0.746、0.908、0.798和0.933,达到了理想的效果。本研究对于干旱区典型绿洲盐渍土的光谱特征研究有着重要指示意义,为发展和完善中国盐渍土理化特征的可见光-近红外反射光谱分析理论奠定科学积累,并进一步为干旱区土壤盐渍化、沙漠化灾害等环境恶化问题的解决提供新的科学技术手段。

 References

[1]  陈晋, 杨伟, 张元明, 等. 古尔班通古特沙漠生物土壤结皮反射光谱特征分析. 光谱学与光谱分析, 2008, 28(1):28-32.
[2]  刘传胜,塔西甫拉提·特依拜, 丁建丽. 基于遥感与GIS的于田绿洲土地覆盖动态研究. 中国沙漠, 2003, 23(1):59-63.
[3]  郗金标, 张福锁, 毛达如, 等. 新疆盐渍土分布与盐生植物资源. 土壤通报, 2005, 36(3): 299-303.
[4]  许卫东, 尹球, 匡定波. 地物光谱匹配模型比较研究. 红外与毫米波学报, 2005, 24(4): 296-300.
[5]  Karavanova E I, Shrestha D P, Orlov D S. Application ofremote sensing techniques for the study of soil salinity insemi-arid Uzbekistan//Bridges E M, Hannam I D, OldemanL R, et al. Response to Land Degradation. New Delhi,India: Oxford & IBH Publishing Co.Pvt.Ltd., 2001.
[6]  陈晋, 杨伟, 张元明, 等. 古尔班通古特沙漠生物土壤结皮反射光谱特征分析. 光谱学与光谱分析, 2008, 28(1):28-32.
[7]  刘传胜,塔西甫拉提·特依拜, 丁建丽. 基于遥感与GIS的于田绿洲土地覆盖动态研究. 中国沙漠, 2003, 23(1):59-63.
[8]  郗金标, 张福锁, 毛达如, 等. 新疆盐渍土分布与盐生植物资源. 土壤通报, 2005, 36(3): 299-303.
[9]  王宏, 塔西甫拉提·特依拜, 谢霞, 等. 新疆艾比湖地区不同土地利用类型的土壤盐渍化敏感性评价. 地理科学进展, 2011, 30(5): 593-599.
[10]  关元秀, 刘高焕. 区域土壤盐渍化遥感监测研究综述.遥感技术与应用, 2001, 16(1): 40-44.
[11]  周萍, 王润生, 阎柏琨, 等. 高光谱遥感土壤有机质信息提取研究. 地理科学进展, 2008, 27(5): 27-34.
[12]  王晋年, 张兵, 刘建贵, 等. 以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘. 中国图象图形学报, 1999, 4(11):957-964.
[13]  王晋年, 郑兰芬, 童庆禧. 成像光谱图像吸收鉴别模型与矿物填图研究. 环境遥感, 1996, 11(1): 20-31.
[14]  郑兰芬, 王晋年. 成像光谱遥感技术及其图像光谱信息提取分析研究. 环境遥感, 1992, 7(1): 49-58.
[15]  苏红军, 杜培军, 盛业华. 高光谱遥感数据光谱特征提取算法与分类研究. 计算机应用研究, 2008, 25(2):390-394.
[16]  刘伟东. 高光谱遥感土壤信息提取与挖掘研究[D]. 北京: 中国科学院遥感应用研究所, 2002．
[17]  Karavanova E I, Shrestha D P, Orlov D S. Application ofremote sensing techniques for the study of soil salinity insemi-arid Uzbekistan//Bridges E M, Hannam I D, OldemanL R, et al. Response to Land Degradation. New Delhi,India: Oxford & IBH Publishing Co.Pvt.Ltd., 2001.
[18]  王宏, 塔西甫拉提·特依拜, 谢霞, 等. 新疆艾比湖地区不同土地利用类型的土壤盐渍化敏感性评价. 地理科学进展, 2011, 30(5): 593-599.
[19]  关元秀, 刘高焕. 区域土壤盐渍化遥感监测研究综述.遥感技术与应用, 2001, 16(1): 40-44.
[20]  Howari F M. Chemical and environmental implicationsof visible and near-infrared spectral features of salt crustsformed from different brines. Annali di Chimica, 2004, 94(4): 315-323.
[21]  Dehaan R L,Taylor G R. Field-derived spectra of salinizedsoils and vegetation as indicators of irrigation-inducedsoil salinization. Remote Sensing of Environment,2002, 80(3): 406-417.
[22]  Ben-Dor E, Patkin K, Banin A, et a1. Mapping of severalsoil properties using DAIS-7915 hyperspectral scannerdata: A case study over clayey soils in Israel. InternationalJournal of Remote Sensing, 2002, 23(6): 1043-1062.
[23]  刘庆生, 刘高焕, 励惠国. 辽河三角洲土壤盐分与上覆植被野外光谱关系初探. 中国农学通报, 2004, 20(4):274-278.
[24]  樊彦国, 侯春玲, 朱浩, 等. 基于BP 神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究. 地理与地理信息科学, 2010,26(6): 24-28.
[25]  马诺, 杨辽, 李均力. 焉耆盆地土壤盐渍化的光谱特征分析. 干旱区资源与环境, 2008, 22(2): 114-117.
[26]  张芳, 熊黑钢, 栾福明, 等. 土壤碱化的实测光谱响应特征. 红外与毫米波学报, 2011, 30(1): 55-60.
[27]  翁永玲, 戚浩平, 方洪宾, 等. 基于PLSR 方法的青海茶卡-共和盆地土壤盐分高光谱遥感反演. 土壤学报,2010, 47(6): 1255-1263.
[28]  胡顺军, 宋郁东, 田长彦, 等. 渭干河平原绿洲适宜规模. 中国科学: D辑, 2006, 36(增刊Ⅱ): 51-57.
[29]  蒲智. 干旱区盐碱土盐分含量的高光谱定量反演: 以三工河流域为例[D]. 乌鲁木齐: 中国科学院新疆生态与地理研究所, 2010.
[30]  Palacios-Orueta A, Ustin S L. Remote sensing of soilproperties in the Santa Monica Mountains Ⅰ. Spectralanalysis. Remote Sensing of Environment, 1998, 65(2):170-183.
[31]  Cloutis E A. Hyperspectral geological remote sensing:evaluation of analytical techniques. International Journalof Remote Sensing, 1996, 17(12): 2215-2242.
[32]  周萍, 王润生, 阎柏琨, 等. 高光谱遥感土壤有机质信息提取研究. 地理科学进展, 2008, 27(5): 27-34.
[33]  王晋年, 张兵, 刘建贵, 等. 以地物识别和分类为目标的高光谱数据挖掘. 中国图象图形学报, 1999, 4(11):957-964.
[34]  王晋年, 郑兰芬, 童庆禧. 成像光谱图像吸收鉴别模型与矿物填图研究. 环境遥感, 1996, 11(1): 20-31.
[35]  郑兰芬, 王晋年. 成像光谱遥感技术及其图像光谱信息提取分析研究. 环境遥感, 1992, 7(1): 49-58.
[36]  苏红军, 杜培军, 盛业华. 高光谱遥感数据光谱特征提取算法与分类研究. 计算机应用研究, 2008, 25(2):390-394.
[37]  刘伟东. 高光谱遥感土壤信息提取与挖掘研究[D]. 北京: 中国科学院遥感应用研究所, 2002．
[38]  Howari F M. Chemical and environmental implicationsof visible and near-infrared spectral features of salt crustsformed from different brines. Annali di Chimica, 2004, 94(4): 315-323.
[39]  Dehaan R L,Taylor G R. Field-derived spectra of salinizedsoils and vegetation as indicators of irrigation-inducedsoil salinization. Remote Sensing of Environment,2002, 80(3): 406-417.
[40]  Ben-Dor E, Patkin K, Banin A, et a1. Mapping of severalsoil properties using DAIS-7915 hyperspectral scannerdata: A case study over clayey soils in Israel. InternationalJournal of Remote Sensing, 2002, 23(6): 1043-1062.
[41]  刘庆生, 刘高焕, 励惠国. 辽河三角洲土壤盐分与上覆植被野外光谱关系初探. 中国农学通报, 2004, 20(4):274-278.
[42]  樊彦国, 侯春玲, 朱浩, 等. 基于BP 神经网络的盐渍土盐分遥感反演模型研究. 地理与地理信息科学, 2010,26(6): 24-28.
[43]  马诺, 杨辽, 李均力. 焉耆盆地土壤盐渍化的光谱特征分析. 干旱区资源与环境, 2008, 22(2): 114-117.
[44]  张芳, 熊黑钢, 栾福明, 等. 土壤碱化的实测光谱响应特征. 红外与毫米波学报, 2011, 30(1): 55-60.
[45]  翁永玲, 戚浩平, 方洪宾, 等. 基于PLSR 方法的青海茶卡-共和盆地土壤盐分高光谱遥感反演. 土壤学报,2010, 47(6): 1255-1263.
[46]  胡顺军, 宋郁东, 田长彦, 等. 渭干河平原绿洲适宜规模. 中国科学: D辑, 2006, 36(增刊Ⅱ): 51-57.
[47]  浦瑞良, 宫鹏. 高光谱遥感及其应用. 北京: 高等教育出版社, 2000: 53.
[48]  蒲智. 干旱区盐碱土盐分含量的高光谱定量反演: 以三工河流域为例[D]. 乌鲁木齐: 中国科学院新疆生态与地理研究所, 2010.
[49]  Palacios-Orueta A, Ustin S L. Remote sensing of soilproperties in the Santa Monica Mountains Ⅰ. Spectralanalysis. Remote Sensing of Environment, 1998, 65(2):170-183.
[50]  Cloutis E A. Hyperspectral geological remote sensing:evaluation of analytical techniques. International Journalof Remote Sensing, 1996, 17(12): 2215-2242.
[51]  许卫东, 尹球, 匡定波. 地物光谱匹配模型比较研究. 红外与毫米波学报, 2005, 24(4): 296-300.

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