全部 标题 作者
关键词 摘要

OALib Journal期刊
ISSN: 2333-9721
费用:99美元

查看量下载量

相关文章

更多...

基于全信息的正态分布型数据的线性回归分析

, PP. 1275-1279

Full-Text   Cite this paper   Add to My Lib

Abstract:

针对正态的分布型符号数据,提出一种新的线性回归分析方法.以体现正态的分布型数据的全部原始信息为出发点,给出正态的分布型变量的一阶矩、二阶原点矩、二阶混合原点矩的定义和计算原则.在此基础上,定义针对正态的分布型数据的线性回归模型以及残差信息的平方和,推导最小二乘回归系数.仿真实验证明了该方法所得回归模型在解释能力和预测能力上的有效性以及相对于"中心法"的优越性.给出的正态分布型变量数字特征的定义和计算原则为将其他经典的多元统计方法推广到分布型数据奠定了基础.

References

[1]  Diday E.Introduction à l'approche symbolique en analyse des données[J].RAIRO Recherche Opérationnelle,1989,23(2):193-236
[2]  Billard L,Diday E.Regression analysis for interval-valued data //Data Analysis,Classification and Related Methods.Belgium:Springer,2000:369-374
[3]  Billard L,Diday E.Symbolic regression analysis //Classification,Clustering,and Data Analysis.Poland:Springer,2002:281-288
[4]  Lima N E,de Carvalho F.Centre and range method to fitting a linear regression model on symbolic interval data[J].Computational Statistics and Data Analysis,2008,52:1500-1515
[5]  Billard L.Dependencies and variation components of symbolic interval-valued data //Selected Contributions in Data Analysis and Classification.Berlin:Springer,2007:3-12
[6]  Verde R,Irpino A.Ordinary least squares for histogram data based on wasserstein distance //Proceedings of COMPSTAT ‘2010.Berlin:Springer-Verlag,2010:581-588
[7]  Schweizer B.Distributions are the numbers of the future //Proceedings of the Mathematics of Fuzzy Systems Meeting.Naples:University of Naples,1984:137-149

Full-Text

Contact Us

service@oalib.com

QQ:3279437679

WhatsApp +8615387084133