大宁河叶绿素a的因子分值-多元线性回归预测模型研究

自从2003年三峡水库蓄水以后，其支流大宁河水华频发且频率呈上升趋势。叶绿素a(Chla)是指示水体中浮游植物初级生产力的有效指标。采用因子分值-多元线性回归方法研究了大宁河水体11个相关水质因子与Chla之间的相关关系。因子分析用于简化水质指标之间的相关性，以因子得分（Scorevalues）为自变量用于多元线性回归分析中。结果发现log（Chla）与6个因子分值明显相关，所获得多元线性回归模型为log(Chla)=0.579-0191×(Score1)-0.013×(Score2)-0.013×(Score3)+0042×(Score4)+0134×(Score5)-0.059×(Score6)，相关系数R=0.731、相关系数的平方R2=0535，说明自变量可以解释因变量53.5%的差异性。实测数据验证结果表明该模型能够较好的预测2010年1～10月水体中Chla浓度的峰值和基本变化趋势