基于模糊集合理论的中国区域土地覆盖数据集融合及精度分析

全球土地覆盖的特征及其空间分布的信息是理解人类活动与全球变化之间复杂相互作用的关键信息来源，对全球变化研究至关重要。目前欧美等国家相继研制了全球范围的土地利用覆盖数据集，并对全球科学界免费提供，这些数据集为人类提供了更加准确的、完整的全球土地覆盖信息。然而，全球范围的土地利用覆盖数据集的种类多，特点不一，因此需要结合其优点，以适用于中国陆面。采用了一种基于模糊集合理论的数据融合方法，对主要数据集进行中国区域土地覆盖数据集融合分类重建，并结合高分辨率卫星分类结果进行了一致性检验分析。检验分析表明该方法能够兼容多种数据集的特点，该项成果可用于全国和区域数值模式以及生态环境评价等进一步研究应用