基于ASARGM数据时序特征的农田表层土壤水分的反演

了解农田表层土壤水分的时空变化对反演涝渍害有着十分重要的意义，针对ASARGM数据特点提出了在没有地面观测数据地区农田大尺度土壤水分的反演方法，即运用MODISNDVI数据（空间分辨率为250m）的农田作物时序特征提取土地利用现状，并以此来校正ASARGM数据（空间分辨率为1km）中的混合像素；利用大面积降水后土壤表层湿度水平差异不大的特点，运用非线性回归模型，获取水云模型中的经验系数，运用水云模型将植被和土壤对后向散射的贡献区分开；在获得一个地方长时间土壤后向散射系数空间分布集后，假设其土壤粗糙度不变的情况下，其后向散射系数与土壤表层湿度成正比，运用其时序特征计算出其土壤表层相对体积含水量。运用上述方法，利用79景ASARGM数据和同时期的MODIS数据，反演了湖北省四湖地区棉田的土壤表层相对体积含水量的时空分布，将其计算值与观测值比较分析后发现，其变化趋势相同、相关系数（R2=0779，n=25）也很高，圴方根误差为963%，表明上述反演方法还是可行了，适用于大尺度农田土壤墒情的反演