集合经验模态分解在长江中下游梅雨变化多尺度分析中的应用

基于长江中下游流域5个梅雨监测站1961~2012年的日数据，利用集合经验模态分解（EEMD）方法，对研究期内梅雨时间序列进行多尺度的分析，探讨其在不同时间尺度上的振荡模态结构特征。结果表明：近50多年来，长江中下游梅雨变化呈现出显著的年际和年代际尺度振荡特征，在年际尺度上表现出准3a和6a的周期变化，而在年代际尺度上显示准13a和24a的周期变化；各分量方差〖JP2〗贡献率显示，年际振荡在梅雨长期变化中占据主导地位；自1961年以来，EEMD分解的梅雨长期变化趋势表现出先增加后减少的倒“U”型特征，其中1961~1985年呈上升趋势，1985~2012年呈下降趋势，尤其是在2000年之后的下降趋势最为明显。由此可以看出，EEMD能够有效地揭示梅雨长期序列在不同时间尺度上的变化规律，可用于诊断非线性、非平稳性信号变化的复杂性特征