HSV空间自适应背景模板在运动车辆实时检测中的应用

通过对运动车辆的实时检测并加以分析,可以得出有用的交通参数,如车型、车流量、车速等。从复杂的背景中分割运动物体是至关重要的一步,典型的方法是背景相减。本文在研究了目前存在的各种方法之后,提出了一种新的HSV空间的自适应背景模板的算法,应用于运动物体的分割,并给出了具体的试验结果。试验结果表明该方法准确率高,适应性强,运算速度快,兼具灵活性,满足实时检测的需要。