软基路堤最终沉降的人工神经网络预测
, PP. 35-37
Keywords: 软基路堤,最终沉降,带偏差的神经网络,预测
Abstract:
针对软基土路堤最终沉降预测这一技术难题,先对影响路堤最终沉降的主要因素进行了分析,接着提出了带偏差单元的神经网络模型。工程实例验证表明该模型预测精度高、简便易行,可为软基路堤沉降的预测和计算提供方法上的参考。
References
[1] | 闻新.Matlab 神经网络应用设计[M].北京:科学技术出版社,2000.
|
[2] | 赵振宇.模糊神经网络和神经网络基础与应用[M].北京:清华大学出版社, 1992.
|
[3] | 焦李成.神经网络系统理论[M].西安:西安电子科技大学出版社, 1998.
|
[4] | 刘银生, 杨东援.公路软土地基从沉降预测研究[J].公路交通与科技, 1999, 16 (3):22 -24.
|
[5] | 郝小员, 刘汉龙.带偏差单元的IRN 模型在深层搅拌桩承载力计算中的应用[J].建筑技术开发, 2002, 129 (1):17 -20.
|
[6] | 王志亮, 王伟.改进BP 网络对桩的抗压强度预测和分析[J].水电自动化和大坝监测, 2002, 26 (1):42 -44.
|
[7] | 曾超, 肖锋, 唐中华.应用灰色模型(G, M)预测软土路基沉降量[J].安全和环境工程, 2002 (1):17 -19.
|
Full-Text