基于神经网络的提升机盘式制动器摩擦磨损性能预测
, PP. 108-109
Keywords: BP神经网络,提升机,盘式制动器,性能预测
Abstract:
针对矿用提升机盘式制动器,基于BP神经网络对进行摩擦磨损性能预测。BP神经网络的构建主要利用了Matlab和VisualBasic的混合编程,合理的选择特征指标之后,通过实际实验对提升机闸瓦进行样本采集,对各个训练函数比较分析之后,即得到了最终的神经网络。
References
[1] | 参考文献:
|
[2] | 葛哲学,孙志强.神经网络理论与MATLAB R2007实现[M].北京:电子工业出版社,2008.
|
[3] | 施彦,韩力群,廉小亲.神经网路设计方法与实例分析[M].北京:北京邮电大学出版社,2009
|
[4] | 王素立,高洁,孙德新.MATLAB混合编程与工程应用[M].北京:清华大学出版社,2008.
|
[5] | 朱真才,史志远,陈国安. 提升机盘形制动器无石棉闸瓦的摩擦性能[J].哈尔滨工业大学学报.2008.3,40(3):463-465
|
[6] | 何国球,马行驰,陈成澍,等.基于神经网络的受流器滑块材料载流磨损预测[J].同济大学学报(自然科学版). 2008,36(10):1404-1407
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