面向对象的塌陷地提取

塌陷地的信息提取对塌陷地的生态恢复至关重要。针对塌陷地的光谱特征和空间结构特征的特点，采用一种面向对象的技术，实现了塌陷地的信息提取。首先,采用形态学方法建立滤波器，对影像进行形态学重建，然后对影像进行分水岭分割，将影像进行多尺度分割后，影像被分割为多个相互独立的闭合区域，并且每个区域作为一个独立的对象，计算每个对象的光谱、形状、纹理等等各种特征，并把它们作为分类的依据；其次,根据提取专题的不同进行特征选择；接着根据所选择的特征选择分类器进行塌陷地提取。与其他的塌陷地信息提取方法相比，面向对象的分类方法具有较高的精度。