基于DEA回归和C-D生产函数原煤产能预测模型构建

为了克服采用灰色理论和多元线性回归预测原煤产量的不足，本论文采用统计抽样的方法，选取了35家煤炭企业为研究对象，釆用数据包络（DEA）和C-D生产函数，将预测原煤产量指标由掘进总进尺（A）、掘进工作面平均月进度（D）、原煤全员效率（F）修正为掘进总进尺（A）、回采工作面平均月产量（B）和掘进装载机械化程度（E），建立了“基于DEA回归的C-D生产函数原煤产能预测模型”。该模型的建立，可用于判断企业的原煤产能是否处于“相对有效”的生产前沿面上，也可用于“生产有效”企业原煤产量的预测。