矿井局部通风机的模糊神经网络PID控制器设计

针对矿井掘进工作面通风的特点，提出了一种将模糊神经网络、遗传算法和PID控制相结合的局部通风机控制方法。该方法运用遗传算法优化模糊神经网络隶属度函数的中心值和宽度，借助BP算法优化连接权系数。实验表明，该方法能根据瓦斯浓度的变化在线自动调整风机转速，较常规PID控制器有着明显的优点。系统采用以TMS320F2407DSP为核心的电路来实现PID控制器的设计和通风机的变频调速。