基于GA-BP网络的掘进工作面风流温度预测的研究
, PP. 105-107
Keywords: BP神经网络,遗传算法,掘进工作面,风流温度,算法优化
Abstract:
以解决矿井掘进工作面风流温度预测的问题为研究目的，采用BP神经网络为模型，利用遗传算法优化网络初始权值和阈值，建立了一种新的掘进工作面风温预测模型，并用Matlab编程实现。通过分析影响掘进工作面风流温度的变化因素，得出，局部通风机入口处湿球温度、风流温度，掘进工作面处湿球温度、掘进巷道长度等因素的影响力较大。为验证预测模型的准确性，分别对2个工作面的风温进行预测，结果表明，该模型收敛速度快、预测精确度高，是求解掘进工作面风温预测模型的最有效方法之一。
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