基于小波变换的钢丝绳断丝定量检测技术研究
, PP. 129-131
Keywords: 漏磁信号,小波变换,定量识别,最小二乘法
Abstract:
钢丝绳在使用过程中会因疲劳、锈蚀和磨损等原因产生断丝、截面积损失等缺陷,如不及时发现将直接威胁到生产安全,已成为影响安全生产的重大隐患。本文侧重信号分析处理这一课题并展开研究,开发出基于漏磁检测原理的缺陷信号分析处理系统。本文采用的多霍尔元件阵列组合检测法以及漏磁信号的特征,运用小波变换理论对缺陷信号进行分解与重构,提取缺陷信号特征值,并针对缺陷信号进行定量识别,提出基于最小二乘法的定量识别算法。
References
[1] | 杨叔子,康宜华等.钢丝绳无损检测原理与技术[M].北京:国防工业出版社,1995,7.
|
[2] | 周强.钢丝绳力磁效应与疲劳损伤漏磁信号检测的研究[M].武汉理工大学博士论文,2002,1:17-18.
|
[3] | 许建文,汪监等.小波分析在地质雷达数据去噪中的运用[J].重庆交通学院学报,2007,2:108-109.
|
[4] | 胡昌华,李国华,刘涛等.基于MATLAB 6.X的系统分析与设计—小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,2004.
|
[5] | 龚海鹏.小波变换在转子故障诊断中若干问题的研究[D].上海:上海交通大学,2008.
|
[6] | 汤乐民,李敏.小波变换在医学图像去噪声处理中的应用[J].数理医药学杂志,2003,16(6):554-556.
|
[7] | 彭树彦.提升绞车钢丝绳损伤定量检测技术的探索[J].煤炭技术,2008,27(3):159-160.
|
[8] | 周郁明.基于磁阻传感器的钢丝绳断丝信号的提取与处理[D].华中科技大学硕士学位论文,2004.
|
[9] | 王玲珺.钢丝绳使用常见损伤及电磁无损检测[J].冶金标准化与质量,2008,46(4):8-10,41.
|
Full-Text