基于PSO算法的概率积分法预计参数反演

运用PSO算法设计了概率积分法预计参数反演程序，通过设计实验，对PSO算法反演概率积分法预计参数的可靠性、抗粗差干扰能力、抗观测点缺失能力及对初值的依赖性等四个方面进行研究。结果表明运用PSO算法可以准确的反演出概率积分法预计参数，算法对随机误差和测点缺失有较强的抗干扰能力。在给定初值误差不大于10%时，初次反演结果令人满意；初值误差不大于50%时，下沉系数和主要影响角正切反演结果，不受初值影响。进一步分析表明，将反演参数二次回带重新反演可获得较为准确的结果，同时，适当增加初始种群规模，可提高参数反演的准确性和可靠性。