基于SOM神经网络的智能变电站故障录波启动判据算法

由于传统故障录波启动判据算法具有一定局限性，本文提出一种基于SOM神经网络的算法。以A相电流越限为例进行了算法的研究，依次完成SOM神经网络的构建，网络训练以及聚类预测，将输入向量归一化后输入到训练好的SOM网络中，输出结果会在二维平面阵列中显示出来，网络拓扑结构中的蓝色神经元代表A相越限，此时需要启动录波。为了验证模型的正确性，依次将维数不同的两组向量输入网络模型中，输出结果表明，基于SOM神经网络的故障录波启动判据算法自适应能力较强，能有效地完成录波启动，误差较小。