一种基于几何特征的表情相似性度量方法*

在表演驱动、表情克隆等人脸动画中，需要寻找最相似表情以提高动画真实感和逼真度.基于面部表情几何特征提出一种特征加权的表情相似性度量方法.首先，在主动外观模型上，利用链码描述各区域的形状特征以刻画局部表情细节，并根据区域特征点间的拓扑关系构建形变特征以反映整体表情信息.然后，采用特征加权方式对融合的几何特征进行相似性度量，并将权重的求解过程转化为加权目标函数最小化.最后，利用求解的权重以及特征加权函数度量表情间的相似性，寻找与之最相似的表情图像.在BU-3DFE数据库和FEEDTUM数据库上的实验结果表明，该方法在寻找相似表情的正确率方面明显高于现有的度量方法，并且对不同类型、不同强度的表情描述保持较好鲁棒性，尤其在嘴型、脸颊收缩、嘴开合幅度等表情细节维持较高相似度.