基于正交准则的小波滤波和各向异性耗散的天文纹理提取*

天文图像具有复杂的形态学层级结构和不规则的纹理形态，可在不同尺度和方向上表示.该文针对天文纹理表示，从正交性对其机理进行假设，从而提取纹理信息.基于正交优化准则(OOC)、小波以及各向异性耗散(AD)，提出一种天文图像的纹理特征提取方法.该方法的理论假设为图像纹理和分段平滑分量互相正交，核心技术是正交性参数估计.首先采用基于正交测度的小波阈值方案，使用多尺度框架在不同尺度和方向对纹理进行提取和分析，然后用滤波后分段平滑分量作为下一步耗散的初始值.参数估计用于小波阈值估计和AD迭代步数估计.数据实验采用星系和引力透镜数据，并与国际流行的6种图像分解算法比较.结果证明该方法在天文纹理特征提取上达到令人满意的效果，具有一定优势和先进性.