标架丛上的多流形联络学习算法*

传统的流形学习算法通常需要较多的训练样本，将所有样本看作一个流形进行学习，并提取判别特征以进行后续的分类等具体应用.然而在很多实际问题中，并不能获得大量的训练样本，因此存在很多只有一个训练样本的情况.文中提出标架丛上联络学习算法，构建出多流形结构，提取出流形与流形间以及单一流形内的判别信息处理样本少的情形.在处理多流形结构数据集时，利用标架丛上的横空间和纵空间学习模型，将高维空间数据投影到横空间以最大化流形与流形间的间隔，同时又在纵空间中保持同一流形内数据的相关结构.最后通过实例验证了本文算法的有效性.