一种随机角点检测算法

角点特征没有参数化的描述方式，无法应用传统的Hough变换转换到参数空间进行检测．文中提出一种MonteCarlo框架下的随机角点检测方法，不是在参数空间中求解，而是将角点检测转换为交点累积空间中寻找局部极值的问题．交点累积空间是根据角点实质是直线交点的特征提出的一种概念．文中证明了算法的思想，推导了算法的具体步骤．本算法具有各向同性，对图像的旋转是鲁棒的，且对噪声不敏感，并可有效地避免斜边上伪角点的影响．大量实验表明，与Harris算法、Shen&Wang算法、SIFT特征等算法相比较，该算法具有一定的优越性．