一种面向主题的Flickr组内照片浏览方法

随着Web2.0技术的发展,以Flickr等为代表的社会标注类网站日益流行.Flickr组作为一种新兴的用户社区,不仅吸引大量在线用户的参与,也成为近年来研究者们关注的热点之一.本文针对Flickr里缺乏明确主题的组中的照片浏览的问题,提出一种面向主题的照片浏览方法.该方法由标签—照片的矩阵空间表示,基于非负矩阵分解算法的主题发现,以及综合考虑照片的浏览次数、好评次数和照片分享到组的时间信息建立的主题内照片影响力计算模型组成.本文在Flickr数据集上验证了该方法的有效性.这种基于主题的照片浏览方法能够有效地帮助用户了解和参与Flickr组.