急倾斜煤层可放性的Bayes判别分析法

：为了对急倾斜煤层巷道放顶煤可放性进行研究，基于Bayes判别分析理论建立了急倾斜煤层顶煤可放性识别的Bayes判别分析模型。模型选用影响顶煤可放性的9个指标作为判别因子，将顶煤可放性分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体，以工程实例数据作为学习样本进行训练，建立相应的判别函数，并利用回代法对判别准则进行评价以验证模型的优良性。利用训练好的模型对典型的放顶煤可放性实例进行预测，结果与实际情况完全符合。研究结果表明，Bayes判别分析模型识别性能良好，预测精度高，误判率低，是顶煤可放性识别的一种有效方法，可以在实际工程中推广应用。