立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型

选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度、井筒投入使用时间6个立井井筒非采动破裂的特征属性作为判别因子，以工程实测数据作为学习样本，利用遗传算法优化支持向量机参数，建立了煤矿立井井筒非采动破裂的遗传-支持向量机预测模型，并对工程实例进行测试。研究结果表明，该模型预测精度高，回判估计的错误率低，为快速准确地预测立井井筒非采动破裂提供了一种新的方法和途径。