低信噪比微震P波震相初至自动拾取方法

针对微震信号固有的低信噪比、非平稳性、随机性等特征，发展了一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)和AIC准则相结合的震相初至自动拾取方法，该方法首先对含噪信号进行经验模态分解(EMD)及内蕴模态函数(IMF)重构，在保留微震信号固有特征基础上实现降噪；其次，基于Hilbert变换计算出归一化包络信号，通过设置包络阈值搜索震相初至的大致位置，并以该位置为基础为AIC函数选择合适的计算时窗以降低计算复杂度；最后，在选择的时窗内应用AIC准则计算出P波震相初至。应用该方法对随机选取的高、低信噪比两类共80个微震信号进行震相初至拾取，若以人工拾取结果为基准、时差在10ms以内视为准确拾取，结果显示，高信噪比信号拾取准确率为100%，低信噪比信号拾取准确率为92%。