基于决策树ID3改进算法的煤与瓦斯突出预测

为提高工作面突出预测指标预测的准确率，根据灰色相关理论和决策树ID3算法，提出了基于决策树ID3改进算法的煤层工作面煤与瓦斯突出预测方法。该方法以工作面的钻屑解吸指标作为主要决策属性，以地质构造、瓦斯浓度变化等现场较为直观的突出征兆作为辅助决策属性，同时根据矿井实际工作面煤与瓦斯突出数据建立预测样本数据集，把决策属性的相对灰色关联度作为决策树ID3改进算法的最大信息增益计算权重，建立了煤层工作面煤与瓦斯突出决策树预测模型，并采用该预测模型对10组煤与瓦斯突出数据进行了预测，结果表明，该模型预测的准确率显著高于采用单一钻屑指标预测的准确率。