基于多元统计分析的矿井突水水源Fisher识别及混合模型

综合运用多元统计分析技术、Fisher判别分析理论和混合计算理论，依据含水层地下水组分数据，分别建立河南焦作矿区突水水源的Fisher识别模型和混合模型，并分别对它们进行验证。结果表明：因子分析能有效建立识别模型训练水样；突水水源Fisher识别模型对混合程度较低地下水判别精度较高，利用回代估计法所得到的误判率小，具有较强的涌水水源判别能力；混合模型能有效确定地下水混合程度，δ18O的预测值与实测值偏差总体上低于10%，应用混合模型还能进行水文地球化学质量平衡模拟。