露天采矿爆破振动对民房破坏的LS-SVM预测模型

利用支持向量机学习原理，研究露天采矿爆破振动对民房破坏的预测问题。选取爆破振动幅值、主频率、主频率持续时间、灰缝强度、砖墙面积率、房屋高度、屋盖形式、圈梁构造柱、施工质量和场地条件作为露天采矿爆破振动对民房破坏的影响因素，以工程实际检测数据为训练样本，建立露天采矿爆破振动对民房破坏的LS-SVM预测模型。利用32组爆破实验数据作为学习样本对支持向量机进行训练，建立相应的预测模型并通过回代估计方法进行回检，误判率为0，用另外12组现场实验数据作为检验样本进行测试，测试结果良好。结果表明，LS-SVM预测方法的误判率低，判别精度高，为露天采矿爆破振动对民房破坏预测提供了一种行之有效的新方法，可以在实际相关工程中展开使用。