基于时序SAR技术的采空区上方高速公路变形监测及预测方法

为掌握采空区上方所建高速公路的变形趋势，解决老采空区上方地表变形监测数据较少，不易建立时序沉降预测模型的问题，利用D-InSAR（DifferentialInterferometricSyntheticApertureRadar）技术对某高速公路进行了变形监测和分析，同时将其结果同地面实测数据相融合，并以LS-SVM(LeastSquares-SupportVectorMachine)为基础，建立了采空区上方高速公路变形预计模型，通过实例，验证了模型的正确性。具体过程：处理融合数据为等时间间隔，并将其趋势项去除，对余项进行平稳性、正态性及零均值处理；利用Cao方法计算嵌入维数，建立训练样本集，并进行LS-SVM学习训练；最后，采用训练好的模型对未来地表沉降进行预计。以511号监测点为研究对象，建立滚动预计方法，结果显示其最大下沉绝对误差3mm，最大相对误差2.2%，取得了较为可靠的预计成果。