煤矿系统安全预测模型与组合预测

为了解煤矿安全预测本质，正确有效地预测煤矿系统的安全状况，基于目前煤矿安全研究现状和手段，从煤矿系统安全预测的内在规律性、有效时间长度及有效性等方面进行了多角度研究，总结出煤矿系统安全预测的本质特征，并研究了安全预测的建模过程.在此基础上，提出了提高预测质量的方法，阐述了组合预测法，最后结合实例，建立了煤矿系统安全预测系统.研究结果表明，采用灰色预测法与自回归法相结合的组合预测模型、自回归法与BP神经网络相结合的非线性组合预测模型均有较高的精度，且非线性组合要好于线性组合.非线性组合预测模型克服了单一预测模型的缺点，解决了由于系统状态安全指标数量随机变动而造成的预测困难.