基于Weibull模型的高台阶抛掷爆破爆堆形态BP神经网络预测

为了预测高台阶抛掷爆破爆堆形态，引入Weibull模型作为数学模型对实测爆堆曲线进行模拟，在此基础上，将试验中影响爆堆形态的8个参数与模拟得到的Weibull控制参数及松散系数作为输入输出层学习样本，建立BP神经网络。结果表明：Weibull模型可以较好地模拟真实爆堆。利用训练完成的BP神经网络预测爆堆形态时，各参数的预测误差均未超过5%，预测爆堆曲线接近真实爆堆曲线，其中Weibull模型控制参数的预测精度直接影响预测结果，松散系数ξ的预测精度则在将Weibull概率密度函数反无量纲化的过程中间接影响预测效果。