基于WVD和OEW算法识别矿用栓接电缆电连接松动故障

为深入研究栓接电缆电连接松动故障的典型特征，实现故障识别，以铜-铜电缆接头作为研究对象，利用电缆接头松动故障实验平台开展了不同电流、不同松动程度条件下的松动故障实验。提出了基于Wigner-Ville(WVD)及客观熵权（OEW）的松动故障识别方法。运用WVD对回路电流进行变换，使其具有联合时频特征，然后提取该信号的时间边缘和频率边缘，进而计算回路电流的平均能量和基频能量。以回路电流的极差、平均能量、基频能量作为故障特征参数，采用OEW算法确定特征参数的权值，并构造加权规范化矩阵，结合最优距离准则（ODC）和硬判决规则识别松动故障。实验表明，该方法能够有效识别栓接电缆的电连接松动故障。