基于聚类分析的微震定位二次优化研究

为了提高微震定位的精度，利用MATLAB软件及其工具箱编制相关分析、处理程序，进行了关于微震定位结果的二次优化研究。利用传统数学方法，将微震定位问题简化为求解线性方程组，建立基于多传感器的四四组合定位模型，四四一组求解其定位结果；并采用k-means聚类方法对组合定位结果进行优化处理，减小定位结果的奇异性。设定核心簇和外围簇2类，引入聚心曲线拐点及噪声偏移距离概念，建立聚类继续与否的判定准则。通过某矿现场验证表明，优化后的结果与真实震源误差为(1.8，2.83，11.6)，空间距离约为12.08m。该方法算法简单，操作方便，且精度较之单一定位方法有所提高，基本满足现场需求。