以雾灵山夜蛾科为材料评估进化模型对DNA条码分类的影响

为了探究进化模型对DNA条形码分类的影响，本研究以雾灵山夜蛾科44个种的标本为材料，获得COI基因序列。使用邻接法（neighbor-joining）、最大简约法（maximumparsimony）、最大似然法（maximumlikelihood）以及贝叶斯法（Bayesianinference）构建系统发育树，并且对邻接法的12种模型、最大似然法的7种模型、贝叶斯法的2种模型进行模型成功率的评估。结果表明，邻接法的12种模型成功率相差不大，较稳定；最大似然法及贝叶斯法的不同模型成功率存在明显差异，不稳定；最大简约法不基于模型，成功率比较稳定。邻接法及最大似然法共有6种相同的模型，这6种模型在不同的方法中成功率存在差异。此外，分子数据中存在单个物种仅有一条序列的情况，显著降低了模型成功率，表明在DNA条形码研究中，每个物种需要有多个样本。