芳香羧酸衍生物驱避剂的非线性定量构效关系

【目的】驱避剂可使害虫不敢接近受用者从而保护受用者免遭其害。建立高精度、可解释性强的非线性定量构效关系(quantitativestructureactivityrelationship,QSAR)模型对设计合成新的高效昆虫驱避剂有重要意义。【方法】基于37个芳香羧酸类化合物对家蝇Muscadomestica的驱避活性，以量子化学计算软件PCLIENT获取每一化合物初始描述符，以二元矩阵重排过滤器、多轮末尾淘汰实施特征非线性筛选，以支持向量回归(supportvectorregression,SVR)建立非线性QSAR模型，以SVR非线性解释体系分析各保留描述符对驱避活性的影响。【结果】1542个初始描述符的SVR模型F=1.2，特征筛选后6个保留描述符的SVR模型F=184.6，特征筛选对QSAR模型精度有重要影响。6个保留分子描述符的重要性依次为p4BCD>GATS7v>T(O..O)>JGI8>SssO>nArCONR2。【结论】保留描述符与芳香羧酸类化合物对家蝇驱避活性的非线性关系明显，获得了高精度、普适性强的非线性SVR-QSAR模型。